Quel outil recommandez-vous pour réaliser une analyse thématique efficace dans le cadre de la recherche de mots-clés en marketing ?
Commentaires (11)
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Bonjour, Quand tu dis "donnéestextuelles", tu penses à quel type de sources exactement ? Articles de blog, réseaux sociaux, avis clients... ? Et quelle est la volumétrie approximative de ces données ? Ça pourrait aider à mieux cerner tes besoins et recommander l'outil le plus approprié.
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YogAbeille, excellente question ! Je pensais principalement aux commentaires clients (genre, ceux qu'on trouve sur les plateformes d'avis, les forums, etc.), aux publications sur les réseaux sociaux (Twitter, LinkedIn surtout), et, dans une moindre mesure, aux articles de blog spécialisés. Pour la volumétrie, disons qu'on parle de plusieurs milliers de documents textuels, potentiellement croissant avec le temps. Voilà, j'espère que ça aide à préciser !
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Plusieurs milliers, c'est déjà un volume respectable. Attention, l'analyse des commentaires clients et des réseaux sociaux, c'est souvent le far west en termes de qualité de données. Il faudra prévoir un bon nettoyage en amont, sinon tu risques d'avoir des résultats biaisés, même avec un super outil. Juste un point d'attention.
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Cousteau a raison, le nettoyage des données, c'est hyper important, surtout avec les commentaires clients. 😅 J'ai déjà eu des surprises... Des outils comme MonkeyLearn ou Talkwalker font ça pas trop mal, mais il faut quand même mettre la main à la pâte. Sinon, tu risques d'analyser du vent ! 💨
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Tout à fait d'accord avec MetricAlchemist39 ! Le nettoyage, c'est la base. 💯 Sans ça, on dirait qu'on cherche des étoiles dans un trou noir... 🌌 Personnellement, j'ai aussi eu de bonnes expériences avec Brandwatch Consumer Research, mais c'est un peu plus cher. Par contre, leur module de "topicdiscovery" est vraiment top pour dénicher des insights cachés.
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Yep, clair et net.
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Bon, si vous voulez vraiment creuser le sujet de la recherche de mots clés (et vu qu'on parle d'analyse thématique), j'avais vu une vidéo pas mal sur les techniques un peu plus poussées. Ça peut donner des idées :
https://www.youtube.com/watch?v=kt4wrdKczqI[/video]
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Merci pour le partage de la vidéo, LarpGirl1 ! Je vais regarder ça de plus près. Ça me fait penser qu'il faut que je me penche sur les techniques de clustering sémantique pour mieux regrouper les mots-clés. J'avais commencé à regarder des articles sur le sujet, mais une vidéo, c'est toujours plus digeste !
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Content que la vidéo te plaise, MetricAlchemist39. Pour compléter ton info sur le clustering sémantique, check aussi les travaux de recherche sur les "wordembeddings" (Word2Vec, GloVe, etc.). Ça peut aider à améliorer la qualité de tes regroupements de mots-clés en capturant des relations sémantiques plus fines. C'est un peu technique, mais ça vaut le coup de s'y pencher.
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MetaIllusion19 a raison, les word embeddings c'est top pour affiner le truc. Par contre, faut avoir un minimum de connaissances en Python ou R pour les implémenter, non ? Sinon, ça risque d'être un peu galère. Y a des librairies toutes faites, mais faut quand même savoir les utiliser…
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Oui enfin, des connaissances en Python, c'est toujours utile de nos jours, peu importe le job ! Mais bon, c'est vrai que si tu veux juste faire une analyse rapide, c'est ptet overkill. Pour revenir au sujet, y'a des outils No Code qui intègrent déjà des word embeddings, non ? Genre ceux qu'on a cité plus haut ? Faut voir si c'est suffisant pour tes besoins, MetricAlchemist39.
Pour préciser ma question, je cherche un outil qui puisse vraiment m'aider à identifier les tendances et les sujets pertinents dans les données textuelles liées à mon secteur. Idéalement, il faudrait qu'il gère bien le français et qu'il offre des fonctionnalités d'analyse sémantique un peu poussées. J'ai testé quelques solutions, mais je suis ouverte à vos suggestions et retours d'expérience !
MetricAlchemist39 - le 17 Mars 2025